Intelligence artificielle : comprendre son impact sur les entreprises
Chaque jour, l’intelligence artificielle (IA) gagne de l’espace dans le quotidien des personnes et des entreprises et devient essentielle pour la gestion des affaires, la définition de stratégies innovantes, l’automatisation des processus, la surveillance du marché, l’acquisition et la fidélisation des clients. Grâce à sa capacité à apprendre le comportement humain, cette technologie révolutionne l’univers des entreprises et a un impact positif sur leurs résultats.
Même avec l’insertion de l’IA dans divers secteurs des entreprises, le plein potentiel de cette technologie n’a pas encore été exploité. C’est-à-dire qu’il y a beaucoup à apprendre, à développer et à utiliser. Il est certain que cela entraînera des changements de paradigme intenses et rapides dans les entreprises. Nous n’avons fait qu’effleurer la partie émergée de l’iceberg en ce qui concerne les applications potentielles de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, l’IA est appliquée dans le secteur financier, le commerce de détail, les assurances, les soins de santé et l’industrie, entre autres segments.
Bien que chaque application ait sa spécificité et son objectif, le but de l’utilisation de la technologie est d’identifier de meilleures opportunités commerciales, d’augmenter les revenus grâce à une meilleure expérience client, de réduire les coûts et les pertes en automatisant les processus, et de faciliter la vie des gens grâce à des logiciels basés sur l’IA. Et ce, parce que les systèmes d’IA, notamment ceux qui utilisent le Machine Learning, peuvent collecter des données, organiser et croiser un grand volume d’informations rapidement et en toute sécurité, et générer des prévisions qui renforcent la capacité des managers à prendre des décisions de meilleure qualité.
Les entreprises ont un allié de taille lorsqu’il s’agit de faire face à ces défis : L’intelligence artificielle, telle qu’elle est présente dans : Les assistants personnels, comme Alexa ; Les appareils avec reconnaissance faciale ; Les applications de mobilité, comme Waze ; La publicité personnalisée ; Les recommandations des boutiques en ligne.
Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont l’IA est déjà présente dans votre vie. Mais qu’en est-il au travail ? Ce n’est pas différent. Découvrez quelques exemples de la façon dont elle fait partie de la routine commerciale :
- Outils d’automatisation ;
- Logiciels de gestion et de contrôle des dépenses, comme Everest ;
- Mécanismes de sécurité ; des solutions d’analyse de données.
Paiements numériques et accès au crédit
Aujourd’hui, l’IA est profondément ancrée dans le secteur des paiements. Les établissements bancaires, de crédit et financiers traditionnels ont dynamisé leurs investissements actifs dans l’IA et l’ont intégrée à leur infrastructure technologique. En fait, au rythme où il va, l’investissement mondial dans l’IA par le marché des Fintech atteindra 22,60 milliards USD d’ici 2025, à un TCAC de 23,37 %.
L’IA, à ses débuts, a un effet indélébile sur les paiements interentreprises. Dans un avenir proche, elle transformera inévitablement la façon dont les institutions de toutes tailles gèrent la gestion financière. Les chatbots intelligents seront également de plus en plus utilisés dans ce secteur pour faciliter les flux de travail, connecter les systèmes et les comptes numériquement et permettre de tout faire, de la tenue automatisée des dossiers aux nouveaux types de paiements numériques .
En plus de la standardisation des comptes créditeurs, les technologies d’automatisation permettent aux PME d’obtenir plus facilement des financements. L’évaluation du crédit par l’IA peut évaluer les entreprises pour un coût bien inférieur à celui d’une évaluation manuelle. En outre, les outils d’IA peuvent abolir tout préjugé et utiliser les données contemporaines et historiques disponibles pour prendre des décisions de crédit lorsque les informations financières conventionnelles peuvent faire défaut.
Chatbots
Si vous avez déjà entendu parler des robots conversationnels, il y a de fortes chances que ce soit dans le but d’aider le service clientèle. Ils peuvent aller beaucoup plus loin et aider les entreprises sur un certain nombre de points, notamment en soutenant le back-office.
Même au sein d’une organisation, ils peuvent assumer un certain nombre de rôles, tels que :
- Répondre aux questions des employés : Dans les très grandes entreprises, une grande partie du temps d’une équipe RH peut être consacrée à répondre aux questions des autres employés.
- Délivrer des documents en double : Outre les doutes, l’émission de documents, comme les fiches de paie par exemple, occupe également une grande partie de la routine de ces professionnels. Les chatbots peuvent le faire de manière simple et agile.
- Planification des vacances : C’est une autre action qui peut être facilement réalisée par un bot. Ainsi, l’équipe responsable peut se concentrer sur des demandes plus complexes.
- Vérification des C.V. : Les chatbots peuvent effectuer une première analyse dans un processus de sélection, et même répondre et interagir avec les candidats.
- Si l’entreprise a adopté une certaine application de messagerie comme canal de communication, cela peut également se faire avec l’aide de chatbots. Sur WhatsApp, par exemple, les messages peuvent être facilement automatisés. Y compris l’envoi actif d’informations importantes.
La gestion des stocks
Une bonne gestion des stocks est essentielle dans la routine de nombreuses organisations. Cependant, il s’agit d’un travail permanent qui demande beaucoup de temps et, s’il est effectué manuellement, l’affectation d’une équipe complète.
La bonne nouvelle est que l’intelligence artificielle dans la gestion d’entreprise peut rendre ce travail moins ennuyeux grâce à un logiciel basé sur l’IA.
Imaginez ce qui suit : Au lieu de faire le décompte quotidien et de passer la journée à mettre à jour des feuilles de calcul avec les produits manquants et ce qui doit être réapprovisionné, vous recevez un e-mail, avec la liste des articles manquants, avec des suggestions de réapprovisionnement et tout le reste.
Tout cela peut être fait avec l’aide de l’IA, assurant une gestion plus efficace et qui aura certainement un impact sur la réduction des coûts de l’opération.
Analyse des données
C’est sans aucun doute l’un des plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées aujourd’hui. Traiter une énorme quantité de données au quotidien. Capturer, mesurer, analyser sont des questions qui se posent couramment dans les grandes organisations.
S’appuyer sur l’IA pour automatiser ce processus peut garantir d’innombrables avantages. L’un des principaux est d’avoir toutes les données organisées et centralisées dans des tableaux de bord, où toutes les informations sont visualisées de manière simple.
Et tout cela, de manière automatisée, permet aux collaborateurs de se concentrer sur des analyses plus complexes, garantissant beaucoup plus de matière grise pour l’entreprise.
Analyse du comportement des consommateurs
Une autre question fondamentale pour les entreprises qui veulent se démarquer sur le marché est de bien connaître le public avec lequel elles sont en relation. Disposer d’un processus bien structuré d’analyse du comportement des consommateurs peut constituer un différentiel important.
Connaître le parcours de consommation des clients est aujourd’hui essentiel. Et cela se fait à travers beaucoup d’études, de recherches et encore une fois : l’analyse des données.
Bien entendu, l’IA a également un impact très positif sur cette fonction. Grâce à l’automatisation, ces données peuvent être compilées plus efficacement.
En conclusion, l’IA a permis aux principaux acteurs de l’écosystème des fintechs et des paiements de contourner facilement les risques associés aux processus initiaux et d’arrère-plans. Cela conduira par conséquent à une plus grande confiance des investisseurs dans les entités Fintech B2B alors que l’arène des paiements B2B continue de croître et d’évoluer.
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